客户名按约定脱敏，但每一行战绩都经得起当面验证——多数项目的验收方式，就是客户拿我们没见过的新数据现场盲测。每个案例，我们都写明了是怎么做到的。
几百个数值散落在几十份 PDF 检测报告里，找数、运算、填进政府平台，填错要担责任。RPA 厂商收了近十万 POC 费只敢承诺 60%，AI 软件公司做砸了，博士团队干了四五个月还是 60 分。我们不收钱，3 天出系统。
怎么做到的：纯规则解析和让大模型直接算数都试过、都错了，最后站住的是三条铁律——大模型只做语义判断、算术全部交给代码、每个数值单独写校验代码回原文撞一次。验收那天客户特意换了几家我们没见过的公司现场盲测，几百个数值错了一两个。
多部门提效 50% 以上。填表的活做成了走向全国的武器：同行出报告要一个月，客户一个星期甚至一天。
客户来时谈的是「Excel 整理提效」，一起做成的是核心报价系统。线路、时效、汇率、仓位、政策五个变量都在变，可行组合成百上千；供应商情报散在几百个群里，每句都是不标准的行业黑话。
怎么做到的：AI 全天候读懂群里的报价、仓位、汇率，每条信息都带原始出处；报价时把可行线路全部拼一遍、算一遍，商务问「这个价哪来的」，一点就回查到哪天哪个群里谁说的原话。
老板自己的测算：转化率 2~5% 做到 10%，营收可翻 2~5 倍（预期不是保证）。
业财一体化智能问数。财务的死线是「你得到个错的结果，还不如不得到」：错一个数，下游是监管报送和对外披露，90 分等于 0 分。
怎么做到的：语义判断交给大模型，算术全部交给代码，两条路各干各的擅长；每个数字带出处，审核的人不用信任 AI，只用点一下核对原文。
财务是我们打得最深的方向——正因为这里最难，做成了才最值钱。
客户来时谈的是员工绩效，挖出来的真需求是 CAD 图纸自动拆解加工艺卡片生成——此前找过的行业专家评估结论是做不了。
怎么做到的：不写死流程。把 CAD 转成图像让 AI 先用视觉看懂，看不清就放大局部、确认后再切图、切完回头核对——每一步让 AI 自己决定，用校验兜住精度。
不换软件、不迁数据：你现在用的那套工业软件，我们直接把 AI 接进去。
多个客户验收后主动提出战略合资——这比任何证言都硬。你的行业不在表里？更好，说明你的同行还没动手。
环保项目验收那天，客户在办公室里拿真实数据往系统里怼，特意换了几家我们从没见过的公司的表。几百个数值，错了一两个。他们比我们还兴奋，一直说：再换一个，再换一个公司试试。
以前跟软件公司合作，每天帮他们测试、挑错、打分，评估一个准确率我要花大半天；在你这里，我花十分钟审核就完了。
—— 客户团队负责人，验收现场为什么敢不收钱？因为我们对自己的方法和实力有绝对的信心。东西做出来之前，我们担心你不签约；做出来以后，是你担心我们不签约。
1 天驻场，从老板聊到一线员工，给你一张「AI 机会地图」。
2~3 天，用你的真实数据做出能跑的系统。题目你出，现场盲测——效果亲眼看到，再决定给不给钱。
项目费保底 + 效果挂钩。我们和你一起对结果负责。
每次人工审核都沉淀成 AI 的学习材料，系统越用越聪明。
手里有做失败的 AI 项目？拿来考我们。
我们最好的几个客户，都是这么开始的。多个客户验收后的第一反应，是主动提出「我帮你介绍给同行」——我们最好的销售，是客户本人。